社会学与社会发展学科前沿研究报告
数据规模：大数据时代的分析转向
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来 源
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社会学与社会发展学科前沿研究报告2012 \ - |
作 者
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摘 要
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在社会变迁剧烈和人口流动频繁的时代，获取数据的来源日益多元，分析工具的进展日新月异，这些时代特征时刻影响着定量研究方法未来的发展趋势。结合当前社会发展进程和科技进步的速度，以及学科交叉化不断深化的趋势，我们认为未来一段时间内，社会学定量研究方法的发展将可能呈现出以下几个趋势：研究工具:专业和通用的界面被打破。可以预见，未来将有更多的自然科学分析方法被社会学家加以利用，以更精确的方法了解我们的社会和生活。 | ||||||
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关键词
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定量研究 自然科学 社会科学 社会变迁 收集 结构方程 通用软件 专业工具 发展趋势 社会发展进程 记录 |
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数据规模：大数据时代的分析转向
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大数据是对于这个信息爆炸时代产生的海量数据的一种描述。以搜索引擎为例，2009年谷歌通过分析网民的搜索记录，预测出冬季流感的爆发情况，以这种方式收集的数据在以往的研究中是经常被忽略的。谷歌通过网民的搜索行为保存了大量的搜索记录，平均每天能收集30亿条数据。同样，在社会心理学研究中，用眼动仪收集被试者眼睛变化的轨迹数据，仪器以1/60秒为单位记录轨迹变化，收集到的数据也精确到1/60秒，哪怕只记录短短10分钟，也能产生海量的数据。这些规模的数据在之前是无法想象的，在这之前定量研究者往往因为数据的可及性较差，而限制了研究的开展。然而面对海量的数据如何充分利用？现有的工具是否还能驾驭规模如此庞大的数据？研究者应当在怎样的精度上使用数据才能保证分析结果具有现实意义？这些问题都是未来定量研究中面对大数据时亟待解决的问题和面临的挑战。正如维克托指出，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系（维克托，2012）。大数据时代的分析转向也必然牵引着研究它的方法向新的方向转变。
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